基本信息

更新日期:
包名:
in.softecks.dsp
版本:
2.5
大小:
22M
类型:
教育
平台:
安卓
评分:
发布日期:
2020-10-19
价格:
免费
开发者:

应用更新

- Converted into Category wise
- 6 New Categories Added
- App Performance Improved

Digital Signal Processing应用截图

【图】Digital Signal Processing(截图1)【图】Digital Signal Processing(截图2)【图】Digital Signal Processing(截图3)

Digital Signal Processing应用简介

Digital Signal processing is the use of computer algorithms to perform signal processing on digital signals. As a subcategory or field of digital signal processing, digital image processing has many advantages over analog image processing. It allows a much wider range of algorithms to be applied to the input data and can avoid problems such as the build-up of noise and signal distortion during processing. Since images are defined over two dimensions (perhaps more) digital image processing may be modeled in the form of multidimensional systems. ✴

► This App is meant for the students of E&TC, Electrical and Computer Science engineering. In addition, it should be useful for any enthusiastic reader who would like to understand more about various signals, systems, and the methods to process a digital signal.✦

【Topics Covered in this App are Listed Below】

⇢ Signals-Definition

⇢ Basic CT Signals

⇢ Basic DT Signals

⇢ Classification of CT Signals

⇢ Classification of DT Signals

⇢ Miscellaneous Signals

⇢ Operations on Signals Shifting

⇢ Operations on Signals Scaling

⇢ Operations on Signals Reversal

⇢ Operations on Signals Differentiation

⇢ Operations on Signals Integration

⇢ Operations on Signals Convolution

⇢ Static Systems

⇢ Dynamic Systems

⇢ Causal Systems

⇢ Non-Causal Systems

⇢ Anti-Causal Systems

⇢ Linear Systems

⇢ Non-Linear Systems

⇢ Time-Invariant Systems

⇢ Time-Variant Systems

⇢ Stable Systems

⇢ Unstable Systems

⇢ System Properties Solved Examples

⇢ Z-Transform Introduction

⇢ Z-Transform Properties

⇢ Z-Transform Existence

⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Z-Transform Solved Examples

⇢ DFT Introduction

⇢ DFT Time Frequency Transform

⇢ DFT Circular Convolution

⇢ DFT Linear Filtering

⇢ DFT Sectional Convolution

⇢ DFT Discrete Cosine Transform

⇢ DFT Solved Examples

⇢ Fast Fourier Transform

⇢ In-Place Computation

⇢ Computer Aided Design

⇢ Digital Signal Processing Introduction (Contd…)

⇢ What’s Inside a DSP?

⇢ Embedded Microprocessors

⇢ High Performance Processor Core

⇢ Video Instructions

⇢ Efficient Control Processing

⇢ Superior Code Density

⇢ Microcontrollers

⇢ Antena designs

⇢ Satellite Communication

⇢ Smart Grid

⇢ Wireless Journals

⇢ Information Science

⇢ Design and Simulation of E-Slot Patch Antenna with Coaxial Feed for Multi Band Applications

⇢ Feedings Techniques

⇢ Digital Signal Processing

⇢ Characterization, Description and Testing of Digital Systems

⇢ significance in digital systems

⇢ LTI systems

⇢ Impulse Responses

⇢ SIGNALS AND INFORMATION

⇢ SIGNAL PROCESSING METHODS

⇢ NEURAL NETWORKS

⇢ APPLICATIONS OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING

⇢ ADAPTIVE NOISE REDUCTION

⇢ BLIND CHANNEL EQUALISATION

⇢ SIGNAL CLASSIFICATION AND PATTERN RECOGNITION

⇢ LINEAR PREDICTION MODELLING OF SPEECH

⇢ DIGITAL CODING OF AUDIO SIGNLS

⇢ DETECTION OF SIGNALS IN NOISE

⇢ DIRECTIONAL RECEPTION OF WAVES: BEAM-FORMING

⇢ DOLBY NOISE REDUCTION

⇢ RADAR SIGNAL PROCESSING: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
SAMPLING AND ANALOGUE-TO-DIGITAL CONVERSION

⇢ SAMPLING AND RECONSTRUCTION OF ANALOGUE SIGNALS

⇢ QUANTISATION

⇢ Signals, Noise and Information

⇢ Signal Processing Methods

⇢ Transform-Based Signal Processing

⇢ Source-Filter Model-Based Signal Processing

⇢ Digital Watermarking

⇢ Bio-medical, MIMO, Signal Processing

⇢ Echo Cancellation

中文翻译

✴数字信号处理是利用计算机算法对数字信号进行信号处理。作为数字信号处理的子类别或领域,数字图像处理与模拟图像处理相比具有许多优点。它允许将更广泛的算法应用于输入数据,并且可以避免诸如在处理期间噪声和信号失真的累积之类的问题。由于图像是在两个维度(可能更多)上定义的,因此可以以多维系统的形式对数字图像处理进行建模。 ✴

►此应用程序适用于E&TC,电气和计算机科学工程的学生。此外,对于想要了解有关各种信号,系统和处理数字信号的方法的更多热心读者,它应该是有用的。

【此应用程序中涵盖的主题列于下方】

⇢信号 – 定义

⇢基本CT信号

⇢基本DT信号

⇢CT信号的分类

⇢DT信号的分类

⇢杂项信号

⇢信号转换操作

⇢信号缩放操作

⇢信号反转操作

⇢信号差异化运作

⇢信号集成操作

⇢信号卷积的操作

⇢静态系统

⇢动态系统

⇢因果系统

⇢非因果系统

⇢反因果系统

⇢线性系统

⇢非线性系统

⇢时不变系统

⇢时变系统

⇢稳定的系统

⇢不稳定的系统

⇢系统属性解决的示例

⇢Z-Transform简介

⇢Z变换属性

⇢Z变换存在

⇢Z变换逆

⇢Z-Transform解决的例子

⇢DFT简介

⇢DFT时间频率变换

⇢DFT循环卷积

⇢DFT线性滤波

⇢DFT分段卷积

⇢DFT离散余弦变换

⇢DFT解决的例子

⇢快速傅里叶变换

⇢就地计算

⇢计算机辅助设计

⇢数字信号处理简介(续…)

⇢DSP里面有什么?

⇢嵌入式微处理器

⇢高性能处理器核心

⇢视频说明

⇢高效的控制处理

⇢优越的密码密度

⇢微控制器

⇢Antena设计

⇢卫星通信

⇢智能电网

⇢无线期刊

⇢信息科学

⇢多波段应用的同轴馈电E-Slot贴片天线的设计与仿真

⇢喂养技术

⇢数字信号处理

⇢数字系统的特征描述和测试

⇢数字系统的重要性

⇢LTI系统

⇢冲动响应

⇢信号和信息

⇢信号处理方法

⇢神经网络

⇢数字信号处理的应用

⇢自适应降噪

⇢盲通道均衡

⇢信号分类和模式识别

⇢语音的线性预测建模

AUD音频SIGNLS的数字编码

⇢检测噪音中的信号

⇢波的定向接收:波束形成

⇢杜比降噪

⇢雷达信号处理:多普勒频率偏移
采样和模拟到数字转换

⇢模拟信号的采样和重建

⇢量化

⇢信号,噪音和信息

⇢信号处理方法

⇢基于变换的信号处理

⇢基于源滤波器模型的信号处理

⇢数字水印

⇢生物医学,MIMO,信号处理

⇢回声消除

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